La prochaine séance du groupe ElementR sera animée par Thierry Feuillet (Université de Caen Normandie, UMR 6266 CNRS – IDEES) et aura lieu le
20 mars 2025
de 13h à 16h
salle 1.122, Bâtiment Sud
Campus Condorcet
La régression géographiquement pondérée s’est imposée comme l’une des principales méthodes d’analyse spatiale pour modéliser l’hétérogénéité des relations statistiques à travers l’espace. Elle appartient à la famille des modèles dits « à coefficients spatialement variables ». Appréciée pour la simplicité de sa mise en œuvre et la richesse de ses résultats, elle est appliquée à un large éventail de thématiques et ne cesse d’évoluer grâce à de multiples extensions qui en renforcent les capacités de paramétrage et l’efficacité computationnelle. Comme toute méthode, elle présente des forces et des limites, tant sur le plan théorique que statistique, qu’il est utile d’identifier et de discuter pour affiner nos analyses géographiques.
Cette session poursuit trois objectifs. Il s’agira d’abord de présenter les fondements théoriques et statistiques de la méthode, en mettant l’accent sur sa capacité à intégrer la non-stationnarité spatiale, ainsi que sur les possibilités d’hybridation avec d’autres approches, notamment les modèles multiniveaux, pour mieux appréhender les effets contextuels en géographie. Ensuite, un retour d’expérience sera proposé sur son application empirique à diverses thématiques et problématiques, afin d’alimenter les échanges. Enfin, un script R reproductible sera mis en œuvre et discuté à partir d’un exemple concret, permettant d’explorer les subtilités du calibrage et de l’interprétation du modèle.
L’inscription est obligatoire : https://evento.renater.fr/survey/la-regression-geographique-ponderee-gwr-par-thierry-feuillet-3bq7shgp
