Dans cet article, Célestin Zimmerlin (CNRS / LabCom Mixtapes / Géographie-cités), Thomas Louail (CNRS / LabCom Mixtapes / Géographie-cités), Manuel Moussallam (Deezer research & LabCom Mixtapes) et Marc Barthelemy (Université Paris-Saclay, CNRS, CEA, Institut de Physique Théorique et Centre d’Analyse et de Mathématique Sociales CNRS / EHESS) analysent comment les corrélations temporelles dans les séquences de découvertes humaines perturbent le lien entre la loi de Heaps et la loi de Zipf. Les chercheurs comparent la croissance du vocabulaire dans les textes littéraires, la navigation web et l’écoute musicale sur les plateformes de streaming.
Ils démontrent que, contrairement aux textes, les comportements numériques sont fortement influencés par des corrélations temporelles. Un modèle mathématique à un paramètre permet de reproduire la diversité des trajectoires possibles, illustrant que des corrélations simples peuvent modifier radicalement les dynamiques de découvertes.
En conclusion, l’étude souligne que l’exposant de Heaps ne mesure pas seulement la diversité de contenu, mais reflète aussi la dynamique propre à chaque processus d’exploration humaine.
Billet de blog associé à l’article : https://mixtapes.cnrs.fr/la-dynamique-de-decouverte-de-musique-sur-le-long-terme/
Ce projet a bénéficié d’un soutien financier du CNRS dans le cadre du programme de recherche interdisciplinaire et exploratoire MITI. Thomas Louail, Manuel Moussallam et Marc Barthelemy ont supervisé ce travail. Célestin Zimmerlin a réalisé l’analyse des données, le codage et la rédaction de la première version du manuscrit. L’ensemble des auteurs a contribué à la conception de l’étude, à sa validation, ainsi qu’à la rédaction finale, à la relecture et à l’édition du texte.
Célestin Zimmerlin, Thomas Louail, Manuel Moussallam, Marc Barthelemy. Dynamics of discovery and the Heaps-Zipf relationship. Phys. Rev. E 113, 054304, 2026 DOI: https://doi.org/10.1103/543d-frbq
