Dans cet article à la fois théorique et méthodologique issu de sa thèse de doctorat, et publié dans le dossier « Représenter la mobilité » pour la revue GPS, Françoise Bahoken, chercheuse en Géographie à l’Université Gustave Eiffel, associée à Géographie-cités, présente différentes méthodes de filtrage des matrices de flux de mobilités Origine-Destination pour cartographier des mobilités de courte distance, locales, proches, de voisinage entre zones, suivant différentes métriques.
En raison de la surcharge graphique (ou effet spaghetti) observée sur les cartographies des mobilités spatiales impliquant plus d’une dizaine de lieux, l’information portant sur les déplacements nécessite d’être filtrée ou réduite en amont de l’étape de représentation et cela, quelle que soit l’échelle des mobilités à représenter. Si plusieurs approches du filtrage sont envisageables, celle proposée ici est exogène à la matrice et prend en compte l’espace géographique des mobilités. La procédure de filtrage agit en effet d’abord sur l’espace des lieux d’origine ou de Destination (OD) des flux, avant d’être appliqué aux interactions proprement dites. L’espace est alors appréhendé dans le cadre de différentes approches théoriques mises en œuvre pour cartographier autant de type de flux de mobilités de proximités. La première est continue et représente les mobilités de courte distance euclidienne ; la seconde est discrète, elle mobilise le voisinage des OD fondé sur la notion de contiguïté pour cartographier des flux de proximité territoriale ; la troisième est mixte et combine des approches discrètes et continues pour cartographier des mobilités locales, selon une proximité de voisinage spatial.
Ensemble des navettes de l’Isère (2023)
i le département de l’Isère est composé de 533 communes, seules 511 d’entre elles sont impliquées dans le système intra départemental de navettes inter communales domicile-travail. Pour les besoins de l’analyse, j’ai en effet préalablement fermée cette matrice asymétrique, pour la limiter aux flux échangés entre les 511 communes du département. Elle présente également une forte densité, avec 95% de cases renseignées, ce qui correspond à 13 349 liens effectifs à cartographier. Sa représentation cartographique directe souffre d’un effet spaghetti important qui rend la figure illisible Pour affiner cette cartographie, il convient de filtrer cette matrice et pour cela, décider d’un seuil d’interactions (ou d’un intervalle) à partir duquel les liens correspondants à ces flux seront préservés sur la carte – et en deçà ils seront éliminés, pour être considérés comme non significatifs.
Plutôt que filtrer ces flux en fonction d’un critère fondé sur leur valeur numérique, je vais les sélectionner en fonction d’un critère géographique permettant de séparer les mobilités locales ou de proximité, des mobilités à plus longue distance. L’approche va ainsi considérer l’espace géographique de ces flux par le prisme de la distance parcourue, qui va être appréhendée suivant différents cadres théoriques.
